人才招聘市场分析大数据，人才招聘市场分析大数据技术
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人才招聘市场分析大数据的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人才招聘市场分析大数据的解答，让我们一起看看吧。
现在数据分析师前景怎么样？
从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。
北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。这里给大家举几个例子： 现在的产品，由于销售渠道开始开始网络化，所以基本上每个产品在做客群划分、竞品分析、销售预测等等工作时都必须基于数据来进行建模并分析。以前那样只要写写产品分析书，画画产品原型，做做产品交互的“好日子”已经过去了。这么说吧，越来越多的公司里，如果产品不能拿数据出来支撑自己的工作，是基本上获取不到什么资源的支持。再拿运营来说，更加离不开数据了。大到做一个活动，目标人群如何划分，不同人群的方案是什么，预计投入多少产出多少，这些都需要数据支持；小到一个营销话术，也需要切分不通人群进行对照实验来决定。可以说，现在不依靠数据分析的运营已经越来越少。最后再举一个后台部门的例子。现在的HR在做人力规划时，从人员结构分析到配置策略分析再到成本分析，无论哪一项都需要使用到数据。除了本公司的人力数据外，还需要业务数据，竞对公司数据乃至于整个行业数据。通过大量数据的分析，可以更加精确的制定公司的人力资源战略。大数据目前好学吗？就业怎么样？
志者不难，难者无志。一切还是要看个人，但是总体来说大数据这个专业近几年非常热门，不管是大厂哪个后台都离不开他。如果能够自己下辛苦，并且找对学习机构那还是不算难的。首先你这个学不管是有基础还是没基础还是建议你，选择一个专业的学习机构系统学习下，如果是小白那不用说。就算你在大学学习了本专业到了社会也会感觉到纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。学习理论到后面的工作实际之中只会发现差距太大了。如果真的想要学习大数据，可以考虑下北京尚学堂的大数据课程，机构办学时间长，教学老师也是业内大牛，包括理论和后期学习实际从来没有分家。我好几个同事都是那边零基础出来到公司工作的。现在就是合格优秀的程序员。当然他们也很努力踏实的学了。这边学费听说也比较合适，建议你可以了解下
到此，以上就是小编对于人才招聘市场分析大数据的问题就介绍到这了，希望介绍关于人才招聘市场分析大数据的2点解答对大家有用。
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